一、日志级别概述
日志级别（Log Level）是日志系统的核心机制，用于区分事件的重要性和紧急程度。合理的分级能帮助开发者：
快速定位问题根源
过滤无关日志信息
平衡日志详细程度与系统性能
二、各级别详解（从高到低）
1. FATAL/CRITICAL（致命）
核心特征：
最高严重级别
系统无法继续运行
典型场景：
FATAL: Failed to initialize database pool, shutting down...
2. ERROR（错误）
核心特征：
业务操作失败
系统仍可降级运行
使用规范：
必须包含错误码（如有）
记录完整的异常堆栈
3. WARN（警告）
核心特征：
非预期但可恢复的状态
需要人工关注
常见案例：
2025-05-27 12:00:00.378 WARN [main] c.s.user.ControllerLog - Using deprecated configuration key 'timeout_ms'
4. INFO（信息）
核心特征：
业务关键路径记录
反映系统健康状态
最佳实践：
记录重要状态变更
保持简洁（单行日志为佳）
5. DEBUG（调试）
核心特征：
开发阶段问题定位
生产环境默认关闭
典型输出：
DEBUG: Processing order 42: - Items: 3 - Total: $99.99 - Payment method: CreditCard
6. TRACE（跟踪）
核心特征：
最细粒度记录
性能敏感场景慎用
适用场景：
网络通信报文
高频调用的内部方法
三、实施建议
1. 环境配置策略
环境推荐级别附加说明生产环境INFO/WARN配合日志采样机制测试环境TRACE全链路跟踪预发环境DEBUG开启关键模块的DEBUG
2. 日志内容规范
必须包含：
时间戳（ISO8601格式）
线程/协程ID
类名+方法名（或模块名）
禁止包含：
用户密码/密钥
完整信用卡号
敏感个人身份信息
3. 性能优化技巧
Java（日志性能优化写法）
// 使用占位符代替字符串拼接
log.info("[AccessToken]appid: {}, appsecret: {}", wxAppId, wxSecret);
// 避免不必要的日志计算
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Expensive calculation: {}", computeMetrics());
}
四、跨语言对照表
级别Java (Log4j)PythonGo (log/slog)致命FATALCRITICALError错误ERRORERRORError警告WARNWARNINGWarn信息INFOINFOInfo调试DEBUGDEBUGDebug跟踪TRACENOTSETDebug
五、常见反模式
级别滥用 ❌ 将业务流程日志设为ERROR ✅ 正确：正常业务流程使用INFO
过度日志 ❌ 在循环内记录DEBUG日志 ✅ 正确：增加循环次数判断条件
模糊日志 ❌ "Failed to process request" ✅ 正确："Payment failed: invalid CVV (order_id=123)"
六、总结
通过合理运用日志级别，可显著提升系统可观测性。建议：
根据环境动态调整日志级别
结合日志分析系统（如ELK）使用
定期审计日志内容合规性
重要业务日志添加唯一追踪ID（MDC (Mapped Diagnostic Context)：见下一篇）
最佳实践数据表明：规范的日志管理可降低30%故障排查时间。